人工智能正在深刻改变教育形态、科研方式和人才培养模式。在2026世界数字教育大会上，教育部部长怀进鹏作题为《智能时代的教育变革与发展》的主旨演讲，系统阐释了智能时代教育变革发展的趋势方向和重点任务。讲话中关于聚焦科研创新效能、深化跨学科交叉融合、创新科研范式、提升科技原创力和成果转化贡献度等重要论述，为高校推进科研创新、服务教育强国建设提供了重要指引。

师范大学因教育而生、因教师培养而兴、因服务基础教育而彰显特色。学习贯彻怀进鹏部长在2026世界数字教育大会的主旨演讲，关键在于把人工智能带来的技术变革，转化为学校服务地方教育高质量发展的科研能力、育人能力和治理能力。对重庆师范大学而言，人工智能赋能科研创新，不能停留于教学工具更新和数字资源建设层面，更要面向真实教育问题，推动科研从单一学科走向交叉融合，从经验研究走向数据支撑和循证改进，从成果产出走向场景应用和社会贡献。

当前，特殊儿童脑认知与康复、数智化教师教育，是学校推进人工智能交叉融合创新的两个重要切口。这两个场景既契合学校教师教育、心理学、特殊教育、教育技术等学科基础，也回应了重庆基础教育高质量发展、特殊教育公共服务完善和教师队伍数字化转型的现实需求。科研处将把这两个方向作为推进有组织科研的重要抓手，进一步加强项目培育、团队建设、平台布局和成果转化，推动学校科研更好服务教育强国建设、现代化新重庆建设和高水平师范大学建设。

一、聚焦特殊儿童脑认知与康复，在服务教育公平中彰显科研价值

教育公平是社会公平的重要基础。人工智能赋能教育，既要服务课堂教学效率提升，更要关注特殊群体、薄弱环节和学生全面发展。特殊儿童脑认知与康复研究，是学校发挥教育学、心理学、特殊教育等学科优势，服务地方教育公共服务体系建设的重要领域。

特殊儿童成长发展涉及认知、语言、行为、情绪、社会适应等多个方面，也关联学校教育、康复训练、家庭支持和社会服务等多个环节。传统研究主要依靠经验观察和单一评估工具，难以全面把握特殊儿童发展的复杂性。人工智能在多模态数据分析、智能评估、个性化干预、动态追踪和效果反馈等方面具有重要优势，能够为特殊儿童发展评估和教育康复提供新的方法支撑。

围绕这一场景，学校重点推进特殊儿童认知、行为、语言和情绪发展的智能评估研究，提升早期识别和科学诊断能力；探索个性化教育康复方案，推动干预工作从经验判断走向数据支撑、过程追踪和精准支持；构建学校、家庭、医疗机构、社区协同联动的服务模式，为特殊儿童融合教育和社会适应提供持续支持。

这一方向的价值，不仅在于形成论文、项目和奖项，更在于形成可应用、可推广的教育服务成果。特殊儿童发展评估工具、个性化教育康复方案、教师培训课程、家庭支持指南、融合教育模式和区域特殊教育服务体系等，都可以成为科研成果转化的重要形态。学校在这一领域持续深耕，能够为地方特殊教育高质量发展、特殊儿童公共服务体系完善和教育公平推进提供更有力的专业支撑。

二、聚焦数智化教师教育，在服务教师队伍建设中强化师范特色

教师是教育高质量发展的第一资源。服务教师培养和教师发展工作，是师范大学服务地方教育的首要职责。智能时代，未来教师不仅要具备扎实的学科知识和教学能力，还要具备数字素养、数据意识、智能工具应用能力、教育评价能力以及复杂教育情境中的专业判断能力。

数智化教师教育平台建设，为学校推动教师教育科研方式变革提供了重要抓手。通过平台建设，可以把教师教育研究、基础教育服务、教育数据分析、智能教学评价和教师培训体系建设等工作统筹起来，推动教师教育从“经验型培养”向“数据支撑、智能赋能、循证改进”转变。

围绕这一场景，学校可重点服务四类需求：服务未来教师培养，研究智能时代教师专业能力结构和数字素养标准；服务课堂教学改进，开展智能课堂评价、学习行为分析和教学反馈研究；服务在职教师发展，推动教师培训从统一供给转向精准画像、个性推荐和持续支持；服务区域教育治理，为城乡教师发展、基础教育扩优提质、科学教育加强和教育评价改革提供智力支持。

数智化教师教育的意义，不只是建设一个平台或机构，更是构建连接学科、项目、成果、人才和应用场景的创新枢纽。通过这一枢纽，学校可以把教师教育传统优势转化为服务地方基础教育现代化的现实能力，把科研成果转化为课程、工具、标准、培训方案和治理建议。

三、坚持场景牵引，在真实教育问题中提升科研贡献度

怀进鹏部长在讲话中强调，要提升科技原创力、转化率和贡献度。对师范大学而言，科研创新的贡献度，首先要体现在服务地方教育、服务基础教育、服务教师队伍建设和服务学生全面发展上。

重庆兼具大城市、大农村、大山区、大库区特点，基础教育改革、城乡教育均衡、特殊教育发展、教师队伍建设、数字教育治理等领域，为学校科研创新提供了丰富场景和现实课题。学校应主动把科研创新融入现代化新重庆建设大局，在教育强市建设、基础教育扩优提质、青少年健康成长、科学教育加强和教育评价改革等方面发挥更大作用。

这要求学校科研工作进一步从“分散申报”走向“场景牵引”。科研选题要从真实教育场景中来，从特殊儿童发展、教师成长、课堂改进、学生学习、区域教育治理等现实需求中提炼科学问题；科研组织要从个人探索走向团队协同，推动教育学、心理学、特殊教育、数学、计算机、脑科学、康复科学等多学科力量联合攻关；科研成果要从论文、项目、奖项拓展到工具、模型、课程、标准、方案和服务，让成果真正进入学校、课堂和地方教育治理现场。

四、完善体制机制，在交叉融合中激发科研创新活力

人工智能赋能科研创新，不能只依靠个别项目和少数团队，必须通过制度机制加以保障，把教育、科技、人才一体推进落实到科研组织、平台建设、资源配置、评价激励和人才培养全过程。

科研处将以交叉团队建设为基础，围绕特殊儿童脑认知与康复、数智化教师教育等重点方向，支持组建稳定科研团队，推动团队成为项目组织、平台建设、成果培育和青年教师成长的重要载体，以科研平台建设为支撑，推动重点实验室、研究中心、智库平台协同发展，促进平台与团队、项目、学科、人才培养和成果转化一体布局。

特殊儿童脑认知与康复、数智化教师教育，为学校探索人工智能赋能科研创新提供了具体切口。两个场景启示我们，学校科技创新不宜简单追求“大而全”，而应立足教育本位、师范特色和重庆需求，在真实教育问题和社会需求中形成“小切口、大纵深、强交叉、重转化”的科研路径。

面向未来，科研处将进一步服务学校发展大局，发挥组织、协调、服务和保障作用，以人工智能为引擎，以交叉融合为路径，以应用转化为导向，以教育科技人才一体发展机制为保障，推动学校科研创新写在重庆基础教育高质量发展和现代化新重庆建设的实践场景中，为教育强国建设和学校高水平师范大学建设贡献更多科研力量、师范力量。