6月24日至28日，应初等教育学院邀请，加拿大温莎大学教育学院副院长、终身教授周国强到初等教育学院开展为期一周的学术交流活动，为学院师生代表作了5场学术讲座和2场学术研讨。活动由科学教育学科与专业负责人林长春教授主持。周国强教授先后为研究生作题为“科学的本质和科学课程”“以学生为中心的科学教育：探究和辩论”“科学概念转变的研究历程：兼谈科学教育研究的选题和方法”“STEM教育和教师教育”“生成式AI和科学教...
6月26日，我校历史与社会学院（考古文博学院）邹后曦教授应邀为韩国东国大学文化学术院师生作题为《三峡地区先秦时期考古学文化》的线上学术讲座。讲座由东国大学文化学院Ki-Seok Kwon教授主持，讲座通过Zoom平台以中韩双语形式进行。邹后曦教授的讲座涵盖了三峡工程与三峡考古、三峡地区旧石器文化、新石器文化、青铜时代文化以及后续三峡文物保护与利用等多个方面。通过详细的讲解，他展示了三峡地区先秦时期的考古发现和研究...
近日，我校生命科学学院李廷景教授和陈斌教授主编的《中国胡蜂科昆虫原色图鉴》在河南科学技术出版社正式出版和发行。6月19日，该专著在北京举办的第三十届北京国际图书博览会上与71个国家和地区的1600家展商见面。该专著由国家出版基金资助出版，共收录我国胡蜂科昆虫6亚科65属388种，共620页，132.4万字，1226幅原色图片。该专著系统地介绍了我国胡蜂科昆虫分类，是我国胡蜂科昆虫第一部原色图鉴，填补了胡蜂科昆虫在该领域的...
为提升化学学院师生科研能力和学术水平，拓宽研究视野，6月23日上午，化学学院特邀山东大学孙頔教授于求是楼202室作题为“分级银簇的构筑与演变机制”的学术讲座。讲座中，孙頔围绕分级银簇的构筑、动态演变机制、组装及功能三个方面进行详细介绍。他对团簇分子的国内外研究现状、瓶颈突破方向，以及突破瓶颈的关键科学问题与研究思路等作了详细阐述。交流环节，孙頔同化学学院教师就配体种类的选择、同分异构现象、晶种调控的...
为团结广大系统科学和系统工程科技工作者，促进系统工程的发展，繁荣系统科学事业，在市科协和市民政局的指导下，在全市学会会员单位的大力支持下，6月22日上午，重庆市系统工程学会第一届一次会员代表大会在我校博雅楼举行，学会主要发起人和来自重庆市内13所高校的会员代表，以及重庆长安汽车股份有限公司企业会员代表等共计229人参加会议。会上，学会筹备工作组秘书处负责人、重庆国家应用数学中心白富生教授作《重庆市系统...
6月17日，由中国非洲研究院与重庆师范大学共同主办、我校外国语学院东非（印尼）研究中心承办的构建非洲史研究自主知识体系学术研讨会在我校大学城校区隆重举行，来自中国非洲研究院、中国国际问题研究院、中国社会科学院、故宫博物院、北京大学、华东师范大学、西南大学、四川外国语大学、重庆交通大学等机构的三十余名专家学者聚焦非洲史研究自主知识体系构建深入研讨交流。学校党委常委、副校长杨如安在致辞中代表学校对远道...
为提升马克思主义学院研究生科研能力和学术水平，拓宽研究视野，6月16日下午，马克思主义学院特邀教育部思政司原司长、北京师范大学思想政治工作研究院院长冯刚教授在三春湖会议厅作题为“青年学生日常生活的教育意义及思政研究的新视角”的学术讲座。马克思主义学院执行院长姜土生主持讲座。冯刚教授围绕“青年学生日常生活的教育意义”这一主题展开讲座。他指出，什么是日常生活？日常生活包括工作、家庭和个人生活、闲暇活动...
近期，计算机与信息科学学院2021级本科生彭杰在中国科学院1区Top期刊《Applied Soft Computing》上发表学术论文“Density-based clustering with boundary samples verification”，陈勇副教授为通讯作者。在机器学习领域，基于密度的聚类方法是一个重要研究方向。传统密度聚类技术主要通过分析数据的局部密度来对样本进行分类。然而，当处理边缘区域样本时，这些方法面临着较大挑战，如在低密度边界样本易被误判为噪声，在密度...
近日，计算机与信息科学学院2022级硕士研究生张博菲在期刊《Expert Systems With Applications》（中科院1区，TOP期刊，影响因子IF=8.7）上发表题为“Drug repositioning based on tripartite cross-network embedding and graph convolutional network”的研究论文，对生物信息药物重定位进行详细阐释。该论文由计算机与信息科学学院曾攀博士指导完成。药物-疾病关联预测是药物发现的重要组成部分，可以帮助研究人员更准确快速...
近日，计算机与信息科学学院2022级硕士研究生李梗森在期刊《Applied Soft Computing》（中国科学院1区，TOP期刊，影响因子IF=8.7）上发表题为“Distance metric learning-based multi-granularity neighborhood rough sets for attribute reduction”的研究论文，对基于度量学习特征选择的相关研究作了具体阐释。该论文由计算机与信息科学学院崔少国教授和桑彬彬副教授共同指导完成。粗糙集理论的属性约简方法一直是人工智能（A...