8月26日至29日，“学习最优化方法专题讲习班”在我校数学科学学院举行，该研习班由国家自然科学基金重大项目“最优化问题的人工智能方法”、天元基金及相关课题资助，中国运筹学会数学与智能分会、中国科学院大学主办，我校数学科学学院和重庆国家应用数学中心承办。来自加拿大滑铁卢大学、香港理工大学、中国科学院大学、清华大学、西安交通大学、四川大学等40余所国内外知名高校和科研院所的120余名专家学者和研究生代表参加...
暑期期间，我校生命科学学院陈斌教授团队10余人在四川省巴中市文旅示范区开展了系统的昆虫区系调查。此次调查是巴中市文旅示范区的首次系统性昆虫区系调查，也是川东北地区的首次。巴中市文旅示范区位于川陕交界处、米仓山南麓，幅员1656平方公里，地处北半球亚热带的核心区域，是我国东西南北物种的交汇地，重要的生物基因库，植被覆盖率达95%以上，为国际确定的中国17个生物多样性关键地区之一，中国生物多样性保护的关键地区...
8月24-25日，由广州国家农业科创中心主办，我校生命科学学院和梅州市农业综合服务中心承办的“柑橘黄龙病高效防控学术交流与现场观摩会”在柑橘黄龙病疫区——广东梅州召开。来自中国农业科学院、华南农业大学、重庆师范大学、华中农业大学、南昌大学、广西特色作物研究院等近20所科研机构的专家学者，广东、广西、江西、湖北等国内柑橘产区的企业代表和梅州当地的种植大户共150余人参加会议。中国农业农村部、广东省农业农村厅...
8月24日，第15届国际群体智能会议(ICSI’2024)在青海西宁隆重开幕。重庆师范大学党委副书记、校长王国胤教授受邀出席，并作了题为“人机混合群体智能——群体智能的多粒度分析”的大会特邀报告。王国胤教授作题为“人机混合群体智能—群体智能的多粒度分析”的大会特邀报告王国胤教授在报告中深入探讨了当前群体智能领域的最新进展，并创新性地将群体智能算法划分为三大类：单种群群体智能、多种群群体智能以及人机混合群体智能...
近日，我校校长王国胤教授联合重庆邮电大学、中国科学院生物物理研究所、北京大学、上海交通大学、西安交通大学和中国科学院自动化研究所科研人员，在《SCIENCE CHINA Technological Sciences》（中国科学：技术科学(英文版））2024年第67卷第8期发表题为“Brain-Inspired Artificial Intelligence Research:A Review（受脑启发的人工智能研究综述）”的研究论文。论文总结分析了脑认知在人工智能发展过程中的启发作用，探讨并...
随着物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术飞速发展，作物育种正在进入以基因组和信息化技术高度融合为主的育种4.0阶段。智慧育种巧妙融合了生物技术、基因组学与数据科学的强大力量，彻底重塑育种流程，推动作物性能达到前所未有的新高度。重庆师范大学“师稻香”团队紧跟时代步伐，挖掘智能育种推广新技术，助推智慧农业快速发展。挖掘基因资源丰富智能数据资源是育种和新基因发掘的物质基础，是智能育种的重要组...
7月29日-8月3日，中国地理学会山地分会2024年学术年会暨ICIMOD国际学术研讨会在尼泊尔首都加德满都召开，会议主题为“Environmental Protection，Moderation，and Sustainable Development in Mountain Regions”。此次会议是中国地理学会分支机构首次在国外举行学术年会，增强了国内外学者的学术交流，扩大了中国地理学会在泛喜马拉雅地区的影响，推动了科研院所、企业和政府机构间的交流合作。来自中国、尼泊尔、英国等10余个...
为推动学界对中华文明起源与多元一体格局形成过程研究的持续深入，更好地从新文科和多学科交叉角度阐释中华文明发展的突出特征，服务国家文化强国战略，由重庆师范大学、山东大学和中国殷商文化学会共同主办的“新文科背景下文明起源与国家形成学术研讨会——纪念甲骨文发现125周年”学术会议于7月15日至17日在山东大学青岛校区举办。来自中国社会科学院、中国国家博物馆、南开大学、郑州大学、北京联合大学、首都师范大学、南...
7月5日—7日，2024中国地理学会旅游地理专业委员会年会在广州召开。年会以“美丽中国建设与文旅融合发展”为主题，来自国内外各高校和科研院所近500名专家学者和青年学生参与了大会，围绕文旅融合空间优化与美丽中国建设、旅游经济地理的融合创新等28个主题展开研讨交流。我校地理与旅游学院师生参会并作学术报告。会议期间，我校地理与旅游学院教师张晨参加“粤港澳大湾区世界级旅游目的地建设与旅游业高质量发展研究”分论坛...
近期，国家应用数学中心主任杨新民教授主持的国家自然科学基金重大项目“最优化问题的人工智能方法”取得阶段性重要成果，《中国科学：数学（英文版）》2024年第6期以专辑形式发表该项目代表性成果。本期专辑收录研究论文成果11篇，内容涵盖连续优化、组合优化、整数规划与多目标优化的人工智能方法。专辑由该项目的4位课题负责人陈志平、戴彧虹、郭田德、杨新民担任特邀编辑。该项目在国际上最早提出AI for Science的优化版(AI...